ESCUELA DE VERANO 2019

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Los estudiantes del programa de Maestría en Ingeniería Industrial constantemente tienen contacto con profesores internacionales, quienes ofrecen seminarios, conferencias y foros sobre temas de actualidad de la ingeniería, tanto en los semestres regulares como en el período intersemestral.

 

Durante los meses de junio y julio, profesores de prestigiosas universidades internacionales visitan la Facultad de Ingeniería para participar en la Escuela de Verano. En este espacio, los estudiantes tienen la posibilidad de acceder a una variada oferta de cursos en diferentes temas para conocer las últimas tendencias y avances en su área de interés. Los cursos de la Escuela de Verano, en su mayoría, son impartidos en inglés y están a cargo de profesores con título doctoral.

 

Para mayor información sobre el proceso de inscripción y costos AQUÍ

 Los cursos ofrecidos por el Departamento de Ingeniería Industrial en la Escuela de Verano 2019 (período 2019-18) son:


ESCUELA INTERNACIONAL DE VERANO 2019

Departamento

INGENIERÍA INDUSTRIAL

Nombre del Curso

MIIA 4407- Building sucessful data driven strategies (Maestría en Inteligencia Analítica para la Toma de Decisiones)

Fecha en que se dictará el curso

 

Julio 13 a Julio 26, 2019

 

L-V 18:00 - 2100


Sábado 13

8:00 AM - 14:00 

( Horas: 36 horas en total)

 

Breve descripción del curso

El curso proporciona las herramientas necesarias para preparar consultores que ayuden a las empresas a entender, adaptar y recorrer la curva de madurez Analítica. Al finalizar el curso, los estudiantes estarán en condiciones de definir el Analytics Journey para una organización que quiera empezar a aprovechar el contenido de infgormación de los datos, identificando adecuadamente oportunidades de implementación de proyectos analíticos a su interior, aplicando las principales metodologías y herramientas para la gestión actual de la empresa desde el punto de vista Analytics, cubriendo aspectos de arquitectura de la información, procesos de toma de decisiones, competencias disponibles, posibles áreas de aprovechamiento de los datos . Y se definiran los procesos necsarios para diseñar e implementar analytics roadmaps, en cuanto a la adopción de procesos, modelo organizativo, comunicación entre áreas, desarrollo de equipos para la transición a una empresa data-drive, estrategias funcional y tecnológica  centrada en el negocio para la toma de decisiones basada en los datos, mejoras de infraestructura informacional (escabilidad, gobierno de datos, aspectos de seguridad)

Idioma en que se dictará el curso

Español

Nombre Profesor Internacional

 

Eduardo Rodríguez
Benjamín Ardila

 

Institución educativa de donde viene, Ciudad, País

 

University of Wisconsin
Kernel Analytics (empresa)

 

Profesor de Uniandes

               Ivan Mura, Profesor asociado del Departamento de Ingeniería Industrial. 
            



ESCUELA INTERNACIONAL DE VERANO 2019

Departamento

INGENIERÍA INDUSTRIAL

Nombre del Curso

IIND 4348 - Metodologías para la Ingeniería con Impacto: Caso Migraciones Poblaciones (válido electivo de área Gestión de Organizaciones)

Fecha en que se dictará el curso

Junio 13 a Junio 22, 2019


L-V 9:00 - 13:00

 

Sábado 22 Junio:

7:00 AM - 17:00 

 

( Horas: 38 horas en total)

Breve descripción del curso

El curso busca plantear el diseño de metodologías participativas por medio de las cuales se logren desarrollar proyectos de ingeniería con impacto social. Alrededor del tema de las migraciones poblacionales, se pretende que el estudiante observe, conciba y diseñe soluciones socio técnicas de alto impacto. Como ya es tradicional en el curso de Ingenieros sin Fronteras en vacaciones, tendremos un componente teórico y uno práctico. En el laboratorio práctico se trabajará con un grupo de emprendedores migrantes de Venezuela.

Idioma en que se dictará el curso

Español 

Nombre Profesor Internacional

Richard Arias

Institución educativa de donde viene, Ciudad, País

The University of British Columbia (Canadá)

Profesor de Uniandes

Catalina Ramírez, Profesor asociado del Departamento de Ingeniería Industrial. 

 

ESCUELA INTERNACIONAL DE VERANO 2019

Departamento

INGENIERÍA INDUSTRIAL

Nombre del Curso

IIND 4349- Computational Complex Systems Methods for Data Analytics (válido electivo de área Gestión de Organizaciones)

Fecha en que se dictará el curso

Julio 22 a Julio 31, 2019 

 L-V 16:00 - 20:00

 

Sábado 27 Julio:

8:00 - 12:00 

 

( Horas: 36 horas en total)

Breve descripción del curso

 

 La reciente explosión del Big Data ha abierto nuevas oportunidades para comprender fenómenos complejos en contextos organizacionales través del análisis de datos, el modelamiento matemático y la simulación. El paradigma de sistemas complejos proporciona métodos analíticos y computacionales que contemplan agentes y las relaciones entre ellos por lo cual ha mostrado ser útil para observar, analizar y simular patrones que sirven de evidencia para informar intervenciones, campañas y toma de decisiones en las organizaciones. El objetivo de este curso es proporcionar a los estudiantes aplicaciones desde la teoría de sistemas complejos a través de modelos computacionales orientados a analizar conjuntos de datos longitudinales y de múltiples capas en una amplia gama de sistemas, dentro de los cuales se destacan sociales, biológicos,  organizacionales y tecnológicos.

 

Idioma en que se dictará el curso

Español

Nombre Profesor Internacional

 


Jesús Gómez

Alex Arenas (Conferencista) 

Institución educativa de donde viene, Ciudad, País

 

Universidad Rovira i Virgili (España)
Universidad de Zaragoza (Estados Unidos)

 

Profesor de Uniandes

Felipe Montes, Profesor asistente del Departamento de Ingeniería Industrial. 

 

ESCUELA INTERNACIONAL DE VERANO 2019

Departamento

INGENIERÍA INDUSTRIAL

Nombre del Curso

IIND 4127 - Reliability Analysis and Data (válido electivo de área Investigación de Operaciones - Producción y Logítica )

Fecha en que se dictará el curso

Julio 2  a Julio 19, 2019

 

Julio 2, 3, 4, 5, 2019

 

L-V 14:00 - 18:00

 

Julio 8, 10 y 12 , 2019

 

L-V 16:00 - 18:00

 

Julio 15, 16, 17, 18, 19 , 2019

 

L-V 14:00 - 18:00

( Horas: 42 horas en total)

Breve descripción del curso

The course aims to provide advanced knowledge on maintenance management of manufacturing facilities in industrial organizations within the perspective of Asset Lifecycle Management. After completion of the course, students wiil be capable to cope with traditional Reliability and Maintenance Engineering analysis and new approaches based on industry 4.0 and data analytics for Condition Based Maintenance. In order to guarantee the maximum possibility for all the students to apply what learned, Excel based tutorial will be developed, based on semplified industrial cases.

Idioma en que se dictará el curso

Inglés

Nombre Profesor Internacional

Luca Fumagalli

Institución educativa de donde viene, Ciudad, País

Politecnico di Milano

Profesor de Uniandes

    Ivan Mura, Profesor asociado del Departamento de Ingeniería Industrial. 

 

ESCUELA INTERNACIONAL DE VERANO 2019

Departamento

INGENIERÍA INDUSTRIAL

Nombre del Curso

IIND 4350 -Modelación Avanzada Sistémica (válido electivo de área Gestión de Organizaciones)

Fecha en que se dictará el curso

Junio 17  a  Junio 21, 2019

 

Junio 17, 18, 19, 20 y 21, 2019 

9:00 - 12:00 y 13:00 - 16:00

 

 

( Horas: 30 horas en total)

Breve descripción del curso

 

El presente es un curso avanzado de pensamiento sistémico que permite a los alumnos adquirir y poner en práctica conceptos y herramientas propias de esta disciplina. El contexto de aplicación es la presión que la humanidad ha puesto sobre los recursos naturales. Al finalizar el curso los alumnos podrán proponer soluciones innovadoras en el ámbito de educación, salud, ecología y economía de acuerdo a criterios sistémicos y éticos.

 

Idioma en que se dictará el curso

Español

Nombre Profesor Internacional

Roberto Villaseñor

Institución educativa de donde viene, Ciudad, País

Tecnológico de Monterrey

Profesor de Uniandes

    Luis Pinzón, Profesor asociado del Departamento de Ingeniería Industrial. 

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