Cursos

• IIND-1000 Introducción a la Ingeniería Industrial
• IIND-2301 Dinámica de Sistemas
• IIND-2302 Pensamiento Sistémico en las Organizaciones
• IIND-3301 Sistemas Públicos
• IIND-4324 Aplicación y Teoría Evolutiva en las Organizaciones
• IIND-4333 Ingeniería de Sistemas Sociales
• IIND-4330 Tópicos Avanzados en Gestión Organizacional
• MIID-4301 Dinámica de Sistemas

Investigación

Mi área de investigación es la ingeniería de los sistemas sociales. El término "ingeniería" denota el diseño operativo y el rediseño de artefactos complejos (políticas, reglas, programas, planes, organizaciones completas, etc.) dirigidos a situaciones específicas que alguien desea mejorar. En este sentido, la ingeniería es una actividad orientada al diseño y la tarea, diferente de la ciencia, ya que en lugar de buscar explicaciones de fenómenos, busca transformar situaciones problemáticas mediante el diseño y la creación de artefactos value-laden y orientados a objetivos. La Ingeniería puede tratar el tipo de sistema más complejo: sistemas sociales (por ejemplo, empresas, organizaciones, sistemas públicos y privados en general), es decir, arreglos pluralistas de tomadores de decisiones libres, impredecibles e innovadores que, por lo tanto, no pueden abordarse por declaraciones de tipo legal o por inducción de datos pasados. Considero que el problema humeano de la inducción no puede ser ignorado en ninguna investigación de conocimiento que intente transformar sistemas no uniformes. Por lo tanto, utilizo la selección de Donald Campbell y Karl Popper para rediseñar y transformar los sistemas sociales. La teoría de selección demarca los procesos abstractos de diseño de ajuste a través de combinaciones continuas de Variación (aleatoria, ciega, sesgada) y Selección (externa, interna, artificial, natural). Este seleccionismo puede ser instanciado en cualquier dominio, sistemas sociales en particular. Entiendo la teoría de la selección como un tipo de explicación naturalista distintiva, anti-fisicalista (sentido de Mayr) que ofrece un reconocimiento adecuado del cambio y la diversidad, características por excelencia de los sistemas sociales. Como resultado, utilizo el modelado y la simulación por computadora como impulsores del conocimiento a través de series de conjeturas y refutaciones a ciegas popperianas. Los sistemas sociales se adaptan y evolucionan a través de procesos selectivos de prueba y error que producen diseños adaptativos (políticas, organizaciones, planes, etc.). Tales procesos evolutivos se pueden diseñar para desarrollar diseños auto-organizativos y adaptativos para lograr objetivos específicos. Llamo a este proceso de diseño ingeniería de sistemas sociales.

• Engineering of Social Systems.
• Modelización y simulación sistémica.
• Ingeniería de epistemología y ética.
• Pensamiento evolutivo.
• Ingeniería de sistemas de administración de justicia basada en modelos
• Gestión pública, diseño de políticas públicas

Publicaciones

• Olaya, C. (2015). Cows, agency, and the significance of operational thinking. System Dynamics Review. 31 (4): 183 – 219. Doi: 10.1002/sdr.1547 * Olaya, C; Guzmán, L; Gomez-Quintero, J. (2016) An engineering perspective for policy design: self-organizing crime as an evolutionary social system. Trends in Organized Crime. pp: 1-30. Doi: 10.1007/s12117-016-9282-3.
• Diaz, A; Olaya, C. (Forthcoming). An Engineering View for Social Systems: Agency as an Operational Principle for Designing Higher Education Access Policies. Systemic Practice and Action Research * Olaya, C. (2012). The Importance of Being Atheoretical: Management as Engineering. In: Groesser, S. & Zeier, R. (Eds.) Systemic Management for Intelligent Organizations: Concepts, Model-Based Approaches and Applications, Heidelberg: Springer, 21-4 * Olaya, C. (2009). System Dynamics Philosophical Background and Underpinnings. In: Meyers, R. (Ed.) Encyclopedia of Complexity and System Science. New York: Springer, Vol. 9, 9057-9078.