Juan Fernando Pérez

Profesional Distinguido

Correo: jf.perez33@uniandes.edu.co
Extensión 1721
Edificio Mario Laserna
Oficina ML 790

Perfil

Doctor en Ciencias de la Computación de la University of Antwerp, Bélgica, en 2010. Pregrado y Maestría en Ingeniería Industrial de la Universidad de los Andes, Colombia, 2006.

El profesor Juan Fernando fue Investigador postdoctoral en análisis de desempeño en Imperial College London, UK, Department of Computing, 2013-2015, y en modelamiento estocástico en la University of Melbourne, Australia, School of Mathematics and Statistics, 2015-2016. Adicionalmente, fue profesor de Matemáticas Aplicadas y Ciencias de la Computación de la Universidad del Rosario, Colombia, 2017-2022, donde lideró la creación de la Escuela de Ingeniería, Ciencia y Tecnología, y fue miembro fundador del Centro de Pensamiento Tic Tank y del Hub de Innovación y Transferencia - HINNT.

Sus intereses giran en torno al análisis de datos, el modelamiento matemático, y el desarrollo de soluciones computacionales para apoyar la toma de decisiones. De especial interés son el análisis de desempeño, eficiencia y confiabilidad de sistemas, entendidos ampliamente. El objetivo es desarrollar herramientas que permitan comprender, diseñar y operar sistemas que se encuentran sujetos a altos niveles de incertidumbre.

Cursos

MIIA-4102 Modelaje y Mejora de Procesos
IIND-2104 Modelos Probabilísticos
IIND-4129 Mastering Machine Learning
IIND-4130 Analítica Computacional para la Toma de Decisiones

Investigación

Desarrollo de proyectos de investigación y consultoría en las áreas de análisis de datos, contratación pública, diseño y evaluación de mecanismos de regulación en el sector energético, evaluación de medidas de mitigación de gases de efecto invernadero, ciudades inteligentes, entre otros.
Investigación en sistemas de computadores, especialmente en aplicaciones de software intensivas en datos empleadas para ejecutar trabajos de aprendizaje de máquina de gran escala, y computación en la nube.

Publicaciones

Algunas de las publicaciones más recientes o relevantes son:

R. Birke, J.F. Pérez, Z. Qiu, M. Börkqvist, L.Y. Chen.
sPARE: Partial Replication for Multi-Tier Applications in the Cloud.
IEEE Transactions on Services Computing, 2021.
https://ieeexplore.ieee.org/document/8170312
J. L. Morillo, L. Zéphyr, J.F. Pérez, C.L. Anderson, A. Cadena.
Risk-averse stochastic dual dynamic programming approach for the operation of a hydro-dominated power system in the presence of wind uncertainty.
International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2020.
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0142061519312748
P.G. Harrison, N.M. Patel, J.F. Pérez, Z. Qiu.
Managing Response Time Tails by Sharding.
ACM Transactions on Modeling and Performance Evaluation of Computing Systems, 2019.
https://dl.acm.org/doi/10.1145/3300143
R. Birke, J.F. Pérez, Z. Qiu, M.Björkqvist, L.Y. Chen.
sPARE: Partial Replication for Multi-tier Applications in the Cloud.
IEEE Transactions on Services Computing, 2018.
https://www.computer.org/csdl/journal/sc/2021/02/08170312/13rRUxASueI
J.F. Pérez, L.Y. Chen, M. Villari, and R. Ranjan.
Holistic Workload Scaling: A New Approach to Compute Acceleration in the Cloud.
IEEE Cloud Computing, Vol. 5, No. 1, 2018.
https://ieeexplore.ieee.org/document/8327494
M. Sarmiento, H. Mutis, A. Cepeda, J.F. Pérez.
Impacto de las fusiones y adquisiciones en la eficiencia de la banca en Colombia.
Revista de Economía Institucional, Vol. 20, No. 38, 2018.
https://revistas.uexternado.edu.co/index.php/ecoins/article/view/5276
J.F. Pérez, G. Casale.
LINE: Evaluating Software Applications in Unreliable Environments.
IEEE Transactions on Reliability, Vol. 66, No. 3, 2017.
https://ieeexplore.ieee.org/document/7843645
J.F. Pérez, D.F. Silva, J.C. Góez, A. Sarmiento, A. Sarmiento-Romero, R. Akhavan-Tabatabaei and G. Riaño.
Algorithm 972: JMarkov: An Integrated Framework for Markov Chain Modeling.
ACM Transactions on Mathematical Software, Vol. 43, No. 3, 2017.
https://dl.acm.org/doi/10.1145/3009968