PhD Matemáticas (2012), Universidad Complutense; MSc Ingeniería Matemática (2007), Universidad Complutense; BA Economía, Universidad de los Andes (2004).
Cursos
IIND-2107 Probabilidad y Estadística II
MIIA-4203 Modelos Avanzados para Análisis de Datos II
Investigación
Mi área de investigación es la teoría de la decisión y el aprendizaje computacional, con énfasis en la extracción de conocimiento para el razonamiento automático y el apoyo a la toma de decisiones. Actualmente participo en proyectos de investigación para la recolección, procesamiento y representación de información, con aplicación a sistemas de recomendación, recursos económicos, mercados electrónicos, agricultura de precisión y ciudades inteligentes
Publicaciones
C. Franco, J.L. Hougaard, K. Nielsen. Learning preferences and attitudes by multi-criteria overlap dominance and relevance functions. Applied Soft Computing 2017. In press.
C. Franco, J.T. Rodríguez, J. Montero. Learning preferences from paired opposite-based semantics. International Journal of Approximate Reasoning 86, 2017, 80-91.
C. Franco, S.M. Pedersen, H. Papaharalampos, J.E. Ørum. The value of precision for image-based decision support in weed management. Precision Agriculture 18, 2017, 366-382.
C. Franco, J.L. Hougaard, K. Nielsen. Handling risk attitudes for preference learning and intelligent decision support.Lecture Notes in Computer Science LNAI9321, 2015, 78-89.
C. Franco, J.T. Rodríguez, J. Montero. Building the meaning of preference from logical paired structures. Knowledge-Based Systems 83, 2015, 32-41.