Plan de Estudios MIAD
El programa tiene 36 créditos, con una duración total de 24 meses (si se sigue el plan de estudios sugerido). Cada ciclo tiene 8 semanas de duración. Durante cada ciclo los estudiantes toman dos (2) cursos simultáneamente. Los 36 créditos de la maestría, en el plan de estudios sugerido, se distribuyen de la siguiente manera:
- 30 créditos obligatorios
- 6 créditos electivos
Consulte AQUí el catálogo guía de los cursos de MIAD.
Horarios: Por lo general, se programan clases entre lunes y viernes, a partir de las 5:00 p.m. (hora Colombia). La oferta debe ser consultada directamente en la página de registro de la Universidad.
A continuación puede visualizar el plan de estudios sugerido de MIAD para las personas que inician en enero y agosto de cada año, según corresponda (no olvide hacer clic sobre los tres puntos "..." para ver la información en pantalla completa):
Cuando se gradúe, usted podrá:
- Identificar oportunidades de aplicación de la inteligencia analítica para generar valor dentro de las organizaciones
- Aplicar metodologías formales para traducir problemas de negocio en proyectos de Analytics
- Extraer, transformar y cargar datos de fuentes estructuradas y no estructuradas con tecnologías para el manejo de grandes volúmenes de datos y cloud computing
- Formular y construir modelos matemáticos descriptivos, predictivos, y prescriptivos para la toma de decisiones, como machine learning, deep learning, computer vision, análisis de lenguaje natural (NLP), optimización y análisis de redes sociales, entre otras.
- Hacer uso de herramientas tecnológicas como lenguajes computacionales, librerías para Analytics, manejo de bases de datos y servidores.
- Analizar, sintetizar y presentar de forma efectiva los resultados de los modelos analíticos con técnicas de visualización y storytelling.
- Liderar proyectos de inteligencia analítica de alto impacto en las organizaciones, utilizando metodologías estructuradas de Analytics y de análisis de decisiones, y tecnología computacional para soportar grandes volúmenes de datos.
Cursos Abiertos
El Departamento de Ingeniería Industrial en alianza con Coursera, ha desarrollado los siguientes cursos tipo MOOcs abiertos y gratuitos:
- Fundamentos de probabilidad y aplicaciones
- Fundamentos de estadística aplicada
- Programación en Python
- Analytics en las organizaciones
Aplicación móvil de Coursera
Los estudiantes pueden acceder a los materiales de la maestría por medio de la aplicación móvil. Actualmente la aplicación es utilizada por más del 80 por ciento de los estudiantes de postgrado en Coursera. La aplicación está disponible en iOS y Android.
Con la aplicación móvil, los estudiantes podrán:
- Descargar el contenido de una semana para acceder sin conexión a Internet
- Guardar y presentar cuestionarios sin conexión
- Ver las transcripciones de texto de los videos de los cursos
- Tomar notas directamente en la aplicación
- Establecer alertas de recordatorio para el progreso de los cursos
Descargue la aplicación móvil de Coursera
