Mastering Machine Learning: MLOps y Procesamiento de Lenguaje Natural

Libro Datos Básicos

Código: IIND 4134

CRN: 10129

Modalidad: Parte virtual, parte presencial

Idioma: Español

Área válida: Investigación de Operaciones

Información Descripción

El curso Mastering Machine Learning en su versión 2025 se centra en métodos de Machine Learning Operations (MLOps) con especial énfasis en modelos para el procesamiento de lenguaje natural (NLP). Es teórico-práctico, con sesiones magistrales y prácticas para aplicar conceptos en datos reales.

Bandera USA

Grupo Profesores Uniandes

  • Juan Fernando Pérez Bernal (13 horas)
  • Valérie Gauthier (0 horas)
  • Rubén Manrique (8 horas)

¿El profesor Uniandes dictará la clase? Sí

Estrella Profesores Invitados

  • Cindy Orozco (20 horas) - JP Morgan
  • Rafael Martínez (2 horas) - Harvard University

Calendario Fechas y Horarios

Clases:
Miércoles 11 a viernes 13 de junio: 6 p.m. a 9 p.m. (virtual).
Lunes 16 a miércoles 18 de junio: 9 a.m. a 1 p.m. y 2:30 p.m. a 4:30 p.m. (presencial).
Jueves 19 y viernes 20 de junio: 9 a.m. a 1 p.m. (presencial).
Sábado 21 de junio: 8 a.m. a 12 p.m. y de 1 p.m. a 5 p.m. (virtual).

Monitorias (opcionales):
Lunes 16 a miércoles 18 de junio: 4:30 p.m. a 5:30 p.m. (presencial).
Jueves 19 de junio: 2:30 p.m. a 5:30 p.m. (presencial).

Examen:
Martes 24 de junio de 6 p.m. a 8 p.m. (virtual).

Diploma Créditos y Cupos

Horas totales: 45

Número de créditos: 4

Cupos:

  • Pregrado (PR): 15
  • Maestría (MA): 23
  • Doctorado (DO): 2

Checklist Requisitos y Recursos

Requisitos conceptuales:

  • Programación en Python, probabilidad y estadística.
  • Opcional: bases de modelos de aprendizaje de máquina (regresión, clasificación).

Recurso tecnológico: Móvil express

Educación continua: No por IIND