Perfil

Daniel es graduado de la carrera de Ingeniería Civil en la Universidad de los Andes y de la maestría en Ingeniería Civil con énfasis en Sistemas de Infraestructura (Cum Laude) de la misma universidad. En 2025, obtuvo su doctorado de la Universidad de Cornell, donde también obtuvo un título de maestría en Sistemas de Transporte. Ha recibido numerosos reconocimientos, incluyendo el premio al Mejor Saber Pro, una beca Fulbright para estudios de doctorado y el reconocimiento al mejor artículo de investigación en el ICMC 2024. Ha trabajado como investigador en la Universidad de los Andes y la Universidad Nacional de Colombia, y con deeplearning.ai en el desarrollo de cursos técnicos en inteligencia artificial. Actualmente, su investigación se centra en modelos interpretables de Machine Learning aplicados a la econometría de decisión discreta.