La Escuela Internacional de Verano es un espacio en donde los estudiantes tienen la posibilidad de acceder a una variada oferta de cursos sobre las diferentes disciplinas de la Ingeniería. En este marco, los participantes se benefician de diversas y novedosas metodologías, así como de la oportunidad de conocer las últimas tendencias y avances. Los cursos están a cargo de profesores o representantes de prestigiosas instituciones, en su mayoría internacionales.
A continuación, se presenta la oferta de cursos para la Escuela Internacional de Verano 2023 del Departamento de Ingeniería Industrial enmarcados en la temática “Ciudades Inteligentes IIND” que se realizarán en modalidad presencial, virtual o híbrida.
Tenga en cuenta que los cupos son limitados y que cada curso tiene 4 créditos académicos. Las fechas de los cursos pueden estar sujetas a cambios. Si es estudiante de pregrado o posgrado de Uniandes, tenga en cuenta que la inscripción se efectúa a través del sistema Banner en las fechas asignadas por la Dirección de Registro.”
DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA INDUSTRIAL
ENFOQUES DE SIMULACIÓN CON APLICACIONES EN PRODUCCIÓN Y LOGÍSTICA
[DEL 12 DE JUNIO AL 5 DE JULIO DE 2023]
Curso Presencial
Profesor invitado: Naly Rakoto
Universidad de origen: IMT Atlantique (Francia)
Profesor Uniandes: Fidel Torres
Este curso presenta tres enfoques complementarios (Redes de Petri, Eventos Discretos y Agentes Inteligentes) del modelamiento de sistemas logísticos y de producción. La primera parte proporciona una introducción a la teoría de Redes de Petri por medio de redes autónomas, temporizadas y estocásticas, con aplicaciones reales a sistemas productivos en un software académico. La segunda parte se focaliza en la teoría de simulación de eventos discretos y agentes inteligentes con aplicaciones en los softwares AnyLogic y AnyLogistix. Se presentarán ejemplos de sistemas reales simulados para propagación de epidemias, celdas de manufactura, cadenas de transporte y suministro, modelos de inventario, sistemas logísticos en aeropuertos, movimiento de peatones y vehículos en zonas urbanas, entre otros. El curso está dirigido a estudiantes y profesionales interesados en las áreas de producción, logística o servicios que hayan tomado un curso básico de simulación o de procesos estocásticos, y que les llame la atención la utilización de herramientas de simulación para mejora y optimización de procesos.
DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA INDUSTRIAL
INNOVACIÓN SISTÉMICA SOSTENIBLE
[DEL 20 AL 28 DE JUNIO DE 2023]
Curso Presencial
Profesor invitado: Andrés Acero
Universidad de origen: Tecnológico de Monterrey (México)
Profesor Uniandes: Catalina Ramírez
DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA INDUSTRIAL
INNOVATIVE PRODUCT DEVELOPMENT
[DEL 13 DE JUNIO AL 13 DE JULIO DE 2023]
Curso Virtual
Profesor invitado: David Ochi
Universidad de origen: California State University (Estados Unidos)
Profesor Uniandes: Luis Pinzón
This course will prepare students to develop an innovative product through a Strategic Planning Process. Unlike a traditional product developed course, our focus is on strategic planning from the unique lens of an innovative process. Students will learn practical strategies to innovate their projects and products in order to meet their future organizational goals.
DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA INDUSTRIAL
CREATIVIDAD Y GESTIÓN SISTÉMICA EN LA ECONOMÍA CIRCULAR
[DEL 13 DE JUNIO AL 28 DE JUNIO DE 2023]
Curso Virtual
Profesor invitado: José Rodrigo Córdoba Pachón
Universidad de origen: University of London (Royal Holloway, Inglaterra)
Profesor Uniandes: Luis Pinzón
Este curso tiene como objetivo fomentar en los estudiantes la importancia de gestionar procesos complejos de manera responsable utilizando el pensamiento sistémico. El paradigma de la economía circular ofrece varias oportunidades para mejorar las prácticas de gestión, impactando potencialmente en varios aspectos de las cadenas de suministro, consumo y reciclaje. El curso ofrece conceptos de creatividad, técnicas de pensamiento sistémico y enfoques para concebir procesos complejos y mejorarlos.
DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA INDUSTRIAL
DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA DE SISTEMAS Y COMPUTACIÓN
MASTERING MACHINE LEARNING, GENERATIVE MODELS
[DEL 5 DE JULIO AL 14 DE JULIO DE 2023]
Curso Presencial
Profesores invitados:
Catalina Obando - Airbus Paris (Francia)
Rafael Martínez – Harvard Smithsonian Center for Astrophysics (Estados Unidos)
Profesores Uniandes: Juan Fernando Pérez (IIND) y Valérie Gauthier (ISIS)
Machine Learning (ML) ha cobrado en años recientes gran importancia en la industria y la academia en procesos de modelamiento, automatización, predicción y toma de decisiones debido principalmente a tres factores: la creciente disponibilidad de datos y la variedad de sensores disponibles; el aumento en la capacidad de procesamiento; y la reducción de tamaño y costos en sistemas embebidos con acceso a Internet en ecosistemas de IoT. Teniendo en cuenta estos tres aspectos, el curso se enfoca en explicar los fundamentos teóricos y prácticos que permiten integrar los modelos más recientes y ampliamente usados en la industria tales como Deep Neural Networks (DNN) y Support Vector Machines (SVMs) en sistemas embebidos, los cuales son la base de tecnologías emergentes como tinyML y Edge AI. Este curso involucra clases teóricas y talleres de laboratorio prácticos donde los estudiantes tendrán la oportunidad de aplicar los conocimientos adquiridos.
DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA INDUSTRIAL
OPTIMIZACIÓN COMBINATORIA PARA MACHINE LEARNING
[DEL 15 DE JUNIO AL 7 DE JULIO DE 2023]
Curso Presencial
Profesor invitado: Andrés Gómez Escobar
Universidad de origen: University of Southern California (Estados Unidos)
Profesor Uniandes: Andrés Medaglia
Este curso cubre varios tópicos recientes relacionados con el uso de optimización discreta para problemas de inteligencia artificial. Además de los métodos estadísticos, se cubren también aplicaciones relacionadas con salud, manufactura y finanzas, entre otros.
DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA INDUSTRIAL
NETWORK ANALYTICS IN THE BIG DATA ERA
[DEL 10 DE JUNIO AL 23 DE JUNIO DE 2023]
Curso Presencial
Profesor invitado: Jesús Gómez (PhD) - David Soriano (PhD)
Universidad de origen:
Profesor Uniandes: Carlos Valencia
Este curso cubre temas de Analytics